Hoppa till innehåll

Blogg

AI i byggbranschen: dokument, ÄTA och kalkyl för SME

August CallesUppdaterad 4 min läsning

AI i byggbranschen handlar för ett mindre byggbolag framför allt om dokumentflödena: att läsa och sammanfatta förfrågningsunderlag, hålla ÄTA-hanteringen ikapp det som faktiskt händer på arbetsplatsen och ge kalkylen ett underlag ur bolagets egen projekthistorik. Allt det går att bygga i de system och mallar som redan används, med en människa som granskar innan något lämnar bolaget.

Tänk er ett torsdagsmöte på ett medelstort byggföretag. Platschefen har med sig en lista på ändringar som beställaren godkänt muntligen under veckan, arbetsledaren har fotat två av dem och någon lovar att skriva ÄTA på resten före fredag. Blir underlaget aldrig skrivet blir ändringen svår att fakturera, eftersom dokumentationen aldrig kom ikapp arbetet.

Branschen har hittills använt AI lite. I en Novus-undersökning bland över 500 personer i byggbranschen, publicerad av Ramirent i april 2025, svarade sex av tio att deras företag inte använde AI, och Ramirent bedömde att potentialen är stor, särskilt inom projektering och i roller med hög administrativ belastning, som entreprenadingenjörer, inköpare och upphandlare. McKinsey skriver i en analys från juli 2026 att byggproduktiviteten bara ökade med 0,4 procent per år mellan 2000 och 2022, mot 3,0 procent per år i tillverkningsindustrin, och bedömer att AI har potential att automatisera 39 procent av det icke-fysiska arbetet i byggsektorn.

Kombinationen säger något om var potentialen finns. AI kommer inte att gjuta plattan, men pappersarbetet runt plattan består av handlingar, protokoll och mejl, och det är just sådant material som språkmodeller kan läsa.

Var försvinner timmarna i dag?

Tjänstemännens arbete i ett byggbolag med 50 till 150 anställda kretsar kring dokument. Kalkylatorn läser förfrågningsunderlag på hundratals sidor för att hitta det som avviker. Platschefen tar fram underlag till ändringar som redan är utförda. Entreprenadingenjören letar i mejl efter vad som faktiskt avtalades med underentreprenören i mars. Inget av detta syns i produktionskalkylen, men allt betalas med tjänstemannatimmar.

Det är kunskapsarbete med hög volym, tydliga dokument och återkommande mönster, alltså den sortens arbete där språkmodeller fungerar bra. Samma logik gäller anbudsarbete vid offentlig upphandling, som ligger nära det här flödet för byggbolag som lämnar anbud till offentliga beställare.

AI gör mest nytta i byggbolagets pappersflöden: en riskläsning av förfrågningsunderlaget innan kalkylen börjar, ÄTA-underlag som skrivs medan ändringen är färsk och kalkyler som jämförs mot egen historik.

Hur hjälper AI i de tre flödena?

Förfrågningsunderlag och kontraktshandlingar. En modell läser hela underlaget och sammanställer avvikelser från det normala: ansvarsfördelningar, viten, tidskrav, gränsdragningar mot sidoentreprenader och hänvisningar till handlingar som saknas. Kalkylatorn börjar i en riskläsning i stället för på sidan ett. Tekniken är densamma som i AI-dokumenthantering, tillämpad på entreprenadens handlingar, och gränsen är densamma: bedömningen av vad som är affärsmässigt acceptabelt gör människan.

ÄTA-hanteringen. Svårigheten med ändrings-, tilläggs- och avgående arbeten är friktionen: ändringen sker på arbetsplatsen, medan dokumentationen kräver kontorstid. AI kan korta det steget. Arbetsledaren talar in eller fotar ändringen i mobilen, modellen formulerar ett ÄTA-underlag med hänvisning till de delar av kontraktet som berörs, och en människa granskar och skickar. Målet är att ändringen dokumenteras samma vecka som den utförs, medan detaljerna fortfarande är kända.

Kalkyl och mängdning. Modellen kan jämföra det aktuella anbudet med bolagets egen historik: vad liknande moment faktiskt kostade i tidigare projekt, var tidigare kalkyler har spruckit och vilka poster som saknas jämfört med liknande jobb. Här behövs en ärlig varning: kalkylstödet är helt beroende av att historiken finns samlad och någorlunda strukturerad. Ligger den utspridd över Excelfiler och gamla mappar är det första delprojektet att samla och städa datan, vilket hör till processkartläggningen inför AI, och först därefter kommer modellen.

Vad krävs för att komma igång?

Det krävs mindre än ett systembyte men mer än ett abonnemang. Börja i ett enda flöde, helst ÄTA eller underlagsgranskning, eftersom tidsvinsten där går att mäta i timmar per vecka. Lösningen kan byggas mot projektverktyget, kontraktsmallarna och dokumentstrukturen som redan används eller som ett eget verktyg; välj det som ger platsorganisationen minst extra att logga in i. Bestäm att allt AI-genererat granskas av en människa innan det lämnar bolaget; i en bransch där dokument blir avtalsinnehåll är den regeln ett skydd. Ta med en platschef och en kalkylator från början, eftersom de vet var friktionen sitter och det är deras vardag som avgör om verktyget används. Utvärdera i sparade timmar och fakturerade ändringar snarare än i tekniktermer.

Vilket flöde som ger mest hos er avgörs i förstudien, som är den första fasen i bygget. Hur vägen därifrån till drift ser ut beskrivs i automatisera processer med AI.

Är bygg annorlunda än andra branscher?

I tekniken nej, i förutsättningarna ja, och på ett sätt som talar för AI. Byggverksamhet är projektbaserad, så samma dokumenttyper återkommer projekt efter projekt, med variationer som är tröttsamma för människor men hanterbara för en modell. Regelverket gör dessutom dokumentationens kvalitet till en riskfråga. Tekniska beskrivningar hänvisar till AMA, ÄTA-arbeten regleras i standardavtalet AB 04 (Konkurrensverket, Analys i korthet 2024:6), och arbetsmiljölagen kräver att byggherren utser byggarbetsmiljösamordnare för planering och projektering (BAS-P) och för utförande (BAS-U), där BAS-U bland annat ska samordna arbetet så att arbetsmiljöplanen följs. Ju mer som står på spel i pappren, desto mer är ordning i dem värd.

Vill ni räkna på ert mest tidskrävande flöde?

Byron Calles bygger AI-lösningar och automatiseringar som en del av AI-utveckling för företag. Boka ett samtal om ni vill gå igenom var timmarna går åt i ert underlags- eller ÄTA-arbete.


Vanliga frågor

Kan AI läsa förfrågningsunderlag och hitta risker?

Ja, AI kan läsa ett förfrågningsunderlag på hundratals sidor och lyfta fram det som avviker: ovanliga ansvarsfördelningar, viten, korta tidsfrister, gränsdragningar mot sidoentreprenader och krav som är dyra att uppfylla. Sammanställningen ska ange var i handlingarna varje punkt står, så att kalkylatorn kan kontrollera den mot originalet. Det ersätter inte kalkylatorns eller platschefens bedömning, men bedömningen börjar i en sammanställning i stället för i en pärm, och oklarheter kan upptäckas medan det fortfarande går att ställa frågor till beställaren under anbudstiden.

Vad betyder ÄTA inom bygg?

ÄTA står för ändringsarbeten, tilläggsarbeten och avgående arbeten, alltså arbeten som ändras, tillkommer eller utgår jämfört med det som avtalats i kontraktshandlingarna. I standardavtalet AB 04 regleras de i 2 kap. 3 och 4 §§: entreprenören är berättigad och skyldig att under entreprenadtiden utföra ÄTA-arbeten som beställaren föreskriver, och ett tilläggsarbete ska stå i omedelbart samband med kontraktsarbetena och inte vara av väsentligt annan natur. Vissa arbeten likställs med föreskrivna ÄTA-arbeten, till exempel när uppgifter som beställaren svarar för visar sig vara felaktiga. ÄTA-hantering är det administrativa arbetet runt detta: att dokumentera ändringen, stämma av den med beställaren, prissätta den och fakturera den.

Vill ni omsätta AI till mätbart värde?

Boka ett samtal så går vi igenom era processer och var AI gör störst skillnad.

Kontakt

Boka samtal

Fyll i formuläret så återkommer vi med förslag på tider. Ju mer du berättar om behovet, desto bättre blir förslaget.

August Calles, grundare av Byron Calles

August Calles

Grundare